01客户背景
一家区域物流企业，车队 1000 余辆，日均调度单约 2 万单，旺季与双促期单量翻倍。
02原始问题
人工调度响应慢、空驶率高；旺季供需错配导致大量加急与退单，同时自建算力不足。
03诊断过程
历史运单与线路数据长期未利用；预测任务峰值波动大，需私有化 + 弹性算力组合支撑。
04解决方案
大模型解析非结构化运单 + 规则引擎校验 + 预测模型排产；GPU 集群弹性扩容扛旺季峰值，淡季按量缩容。
05实施过程
六周完成模型与调度系统联调上线，完成两轮旺季压测。
06最终结果
空驶率降 18%，订单预测准确率 92%，单均空驶里程 -22%，旺季不再排队等调度。